KI im Nachhaltigkeitsmanagement: Von der Idee zur eigenen Lösung

Künstliche Intelligenz (KI) ist im Arbeitsalltag längst angekommen, meist allerdings ungesteuert: 78 % der Beschäftigten nutzen KI-Tools, die ihr Arbeitgeber nicht bereitgestellt hat, und nur 7,5 % haben eine umfassende Schulung dazu erhalten (WalkMe, AI in the Workplace Survey 2025). Gleichzeitig sind die Einstiegshürden so weit gefallen, dass Fachabteilungen eigene Werkzeuge bauen können, ohne Programmieren zu lernen. Für das Nachhaltigkeitsmanagement heißt das: eigene Prozesse entlasten und den Rahmen mitgestalten, in dem KI im Unternehmen eingesetzt wird.

Unser Referent Marvin Schmitt, Nachhaltigkeitsberater bei der Grubengold GmbH, verbindet in diesem Halbtagsseminar beides: Sie finden Anwendungsfälle im eigenen Verantwortungsbereich, bewerten ihre Automatisierbarkeit mit einem klaren Kriterienraster und erleben an Praxisbeispielen aus der Beratung und in einer begleiteten Demo, wie aus einer Idee ein nutzbares Werkzeug wird. Dazu gehört auch die Kehrseite: Energie- und CO₂-Wirkung der eigenen KI-Nutzung sowie soziale und kognitive Nebenwirkungen, die sich durch geschickte Gestaltung vermeiden lassen.

KI im Nachhaltigkeitsmanagement praktisch nutzbar machen

Anhand von Fallbeispielen und begleiteten Übungen erarbeiten wir gemeinsam, welche Aufgaben im Nachhaltigkeitsmanagement sich für KI und Automatisierung eignen und welche beim Menschen bleiben sollten. Die Leitfrage dabei ist, was KI tun soll, um im Unternehmen den größten Nutzen zu erzeugen. Die Teilnehmenden erhalten dafür ein Use-Case-Raster, einen Kriterienkatalog zur Bewertung der Automatisierbarkeit und eine Sammlung von Gestaltungsheuristiken für menschenzentrierte KI-Lösungen, mit der sich eigene Vorhaben strukturiert prüfen und mit der IT und der Geschäftsführung besprechen lassen.

Inhalt

• Realitätscheck: KI-Nutzung im Arbeitsalltag, Produktivitätsversprechen und ungesteuerte Schatten-KI
• Positive und negative Impacts der Technologie, mit Exkurs zur CO₂-Bilanzierung digitaler Dienstleistungen
• Überblick über die KI-gestützte Tool-Landschaft im Nachhaltigkeitsmanagement
• Paradigmenwechsel: eigene Lösungen schaffen statt auf Software warten – und wo die Grenze zwischen Prototyp und nutzbarer Lösung liegt
• Use-Cases systematisch finden mit dem Lean Sustainability Framework und eigene Prozesse darin verorten
• Automatisierbarkeit bewerten: fünf Kriterien der RPA-Methodik, angewendet auf zwei eigene Anwendungsfälle
• Soziale und kognitive Nebenwirkungen: unangemessenes Vertrauen in KI-Ergebnisse, Kompetenzverfall, ungleicher Zugang
• Rahmen gestalten: Automatisierungsgrad, Verantwortlichkeiten und Freigabepunkte festlegen – und die Rolle der Nachhaltigkeitsfunktion darin
• Praxisaufgabe: Identifikation spannender Use-Cases, Evaluation der Automatisierbarkeit und Einschätzung der sozialen und ökologischen Auswirkungen
• Kollegialer Austausch zu Ergebnissen und Hürden in der Gruppe

Lernziel

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, KI-Potenziale im Nachhaltigkeitsmanagement zu identifizieren, geeignete Prozesse für die Automatisierung auszuwählen und KI-Anwendungen hinsichtlich ihres Nutzens, Aufwands und ihrer Risiken zu bewerten. Zudem können Sie ökologische und soziale Auswirkungen des KI-Einsatzes berücksichtigen, eigene KI-Projekte gemeinsam mit IT und Management strukturiert weiterentwickeln und fundierte Entscheidungen für einen verantwortungsvollen Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen treffen.

Qualifikation

Sie erhalten eine Teilnahmebestätigung.